有分析公司認為，當前對于任何大型IT企業(yè)都必不可少的流程：容量能力管理往往都非常的復雜。而且，在當今加速發(fā)展的商業(yè)世界中，這種管理往往無法有效實施。優(yōu)先級的改變、日益增加的復雜性和可擴展的云基礎(chǔ)架構(gòu)使得傳統(tǒng)的容量管理模式已經(jīng)不太奏效。在新技術(shù)的支持下，由創(chuàng)新的IT領(lǐng)導者推動，新的容量能力管理模式正在出現(xiàn)。這種新的模式將IT資源使用視為對業(yè)務(wù)有意義的，使用自動化和分析來管理復雜性，并減少人工操作。

在本文中，我們將與廣大讀者諸君共同討論如何將容量管理中所涉及到的復雜監(jiān)控、分析和預測縮減為一項健康的服務(wù)（當前績效）指標，以及服務(wù)風險（未來績效）的一個指標，使所有利益相關(guān)方更易于管理和更具可視化。

容量管理的戰(zhàn)略優(yōu)勢

容量管理平衡成本和風險

在簡化的意義上，IT容量管理是平衡業(yè)務(wù)服務(wù)的成本和性能的基礎(chǔ)，其中基礎(chǔ)設(shè)施的分配和配置是支點。如果您企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施配置不當或不足以支持業(yè)務(wù)需求，可能會發(fā)生長時間的響應(yīng)時間問題和中斷，從而使業(yè)務(wù)損失高達上百萬。

避免這種情況的一種典型方法是過度配置基礎(chǔ)設(shè)施，即估計所需要的容量，并使之翻一番。據(jù)估計，多達50%的云基礎(chǔ)設(shè)施是未使用的，這種現(xiàn)象在物理存儲中甚至更多。過度配置浪費了大量的硬件，軟件許可和管理成本。而訣竅就在于合理化您企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模，以滿足當前的需求，并確切的知道何時何地需要增加多少額外的容量。

為了有效優(yōu)化業(yè)務(wù)服務(wù)，容量管理過程由四個主要步驟組成：

1、數(shù)據(jù)收集和管理。收集您企業(yè)環(huán)境中每款應(yīng)用程序、服務(wù)和系統(tǒng)的詳細信息和相關(guān)的性能數(shù)據(jù)。

2、數(shù)據(jù)分析。分析數(shù)據(jù)以確定服務(wù)的健康狀況，潛在的性能問題以及這些問題的根本原因，以便您可以解決這些問題。

3、預測。準確預測資源短缺何時何地會發(fā)生，這樣才能避免資源短缺。

4、提交可執(zhí)行的信息。為各利益相關(guān)方：IT分析師、服務(wù)經(jīng)理和業(yè)務(wù)領(lǐng)導提供他們可以據(jù)此做出決策所需的信息。

使IT變得如此具有挑戰(zhàn)性的是，鑒于動態(tài)發(fā)展的技術(shù)，不斷變化的業(yè)務(wù)需求和需求的增長都增加了復雜性，使得IT環(huán)境不斷變化。時間一直是性能問題的本質(zhì)，但是IT人員分散在各種任務(wù)和項目中，減少了確保服務(wù)交付的時間。最后，容量管理專長越來越少。根據(jù)一家業(yè)界領(lǐng)先的分析公司Research In Action預測，到2020年，容量和性能管理的技能缺乏將成為75%的企業(yè)增長的主要制約因素或風險。

或許正是由于這些挑戰(zhàn)的存在，使得許多技術(shù)領(lǐng)導者認為，容量管理是一大競爭優(yōu)勢，在未來幾年將會變得更加如此。據(jù)Research In Action預測，到2020年，35%的企業(yè)將使用容量管理工具來獲得競爭優(yōu)勢（而今天的比例則為20%）。

有效的容量管理所帶來的競爭優(yōu)勢：

1、減少了員工致力于提供高可用性和一致的服務(wù)所花費的時間

2、減少任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序的停機時間和瓶頸

3、優(yōu)化硬件，軟件和云存儲投資

4、更有效的業(yè)務(wù)規(guī)劃，使IT投資與業(yè)務(wù)目標保持一致

5、保護企業(yè)品牌聲譽

借助自動化管理復雜性

近年來，大部分已經(jīng)成功的部署了容量管理的IT企業(yè)均使用了分析和自動化。這種方法的優(yōu)點是速度和準確性，即使在非常復雜的環(huán)境中，但需要花費相當?shù)臅r間，并采用恰當?shù)墓ぞ吆土鞒虂碛行�實施�?/p>

要了解這種方法，如下，讓我們來探討前面所述的每個核心流程：

1、數(shù)據(jù)收集和管理

2、數(shù)據(jù)分析

3、預測

4、提供可執(zhí)行的信息

數(shù)據(jù)采集

性能數(shù)據(jù)必須以具備足夠的細粒度級別進行收集，以滿足業(yè)務(wù)交易的需求。例如，實時交易和在線購物需要比批量處理更多的細粒度。請記住，您企業(yè)所使用的收集工具必須以自動化和高度可擴展的方式提供詳細，及時的數(shù)據(jù)，以確保項目的成功。

數(shù)據(jù)分析

傳統(tǒng)上，這種分析是由容量管理專家通過簡單的工具（如電子表格）“手動”檢查數(shù)據(jù)；或通過構(gòu)建和維護定制的工具和查詢來執(zhí)行的。這種類型的手動分析需要花費大量的時間和專業(yè)知識，并用到在許多企業(yè)中已經(jīng)薄弱的資源。自動化是一大解決對策，盡管在這方面存在較少的可行解決方案。歷史上，許多這些“自動化”解決方案仍然需要大量的時間來設(shè)置，并在提供有用的信息方面仍然受限。然而，技術(shù)現(xiàn)在可以用更實際和更有效的方式解決分析問題。

預測

為了準確預測性能，我們需要認識到，計算機系統(tǒng)的行為不是線性的。如果其是線性的，那么預測就像線性趨勢一樣簡單�，F(xiàn)實是排隊發(fā)生。排隊是指當一款CPU、控制器或其他設(shè)備有超出其所能夠執(zhí)行處理的工作進入時的情況。然后，服務(wù)不得不等待排隊，就像排隊等待在商店款臺結(jié)帳一樣。當只有很短的隊伍或沒有排隊時，響應(yīng)時間與所添加的工作成比例。您企業(yè)再添加一些工作，一些應(yīng)用程序或基礎(chǔ)架構(gòu)，就有了更多的工作亟待處理。排隊由此開始，突然間的延遲是巨大的。這就是所謂的曲線中可怕的拐點，之后的響應(yīng)時間呈指數(shù)增長——等待時間比工作時間還要長，響應(yīng)受到很大的影響。

經(jīng)常，IT假設(shè)延遲將始終是線性的，而他們也正在瘋狂地爭取解決這一問題。

為了避免拐點，許多IT機構(gòu)遵循始終不讓系統(tǒng)所處理的任務(wù)太繁忙的策略，這意味著過度配置——保險但卻造成了浪費。他們?yōu)楸苊夤拯c付出了太多代價。

你企業(yè)必須清楚的知道拐點將在何處出現(xiàn)，以便在沒有過度配置的情況下避免它，這需要了解IT組件如何交互來執(zhí)行工作。使用各種技術(shù)來預測性能的不同程度的精度，從Excel電子表格到線性趨勢，到模擬建模，再到分析建模。

然而，直到最近，這些解決方案都需要用到大量的專業(yè)知識，專長和時間。慶幸的是，現(xiàn)在可以非常及時地自動獲得預測。

提供可執(zhí)行的信息

有效執(zhí)行上述三個領(lǐng)域的結(jié)果應(yīng)是生成可執(zhí)行的信息和具備可視化的報告。由于IT決策通常對整個業(yè)務(wù)有影響，因此這些信息也必須以對非IT利益相關(guān)者有意義的方式呈現(xiàn)。例如，根據(jù)業(yè)務(wù)指標（如銷售，SLA或正常運行時間）而不是根據(jù)諸如內(nèi)存或I /O等IT指標。IT部門花費數(shù)百或數(shù)千小時為各利益相關(guān)者創(chuàng)建報告并不常見。盡可能的情況下，報告任務(wù)也應(yīng)自動化，使IT人員能夠?qū)Ｗ⒂谥鲃咏鉀Q問題和創(chuàng)新。

案例：JN數(shù)據(jù)公司如何管理復雜性

實時識別和理解企業(yè)中值得關(guān)注的內(nèi)容幫助JN數(shù)據(jù)公司的容量經(jīng)理Henrik Tonnisen向主要客戶（其中包括丹麥第三大銀行Jyske Bank和丹麥最大的抵押貸款公司Nykredit）交付提供了市場領(lǐng)先的服務(wù)，資源效率和透明度。

為此，Tonnisen將來自數(shù)萬臺服務(wù)器的技術(shù)數(shù)據(jù)融合到動態(tài)的自助服務(wù)報告中，以滿足每個業(yè)務(wù)利益相關(guān)者的需求，將討論從復雜的技術(shù)指標轉(zhuǎn)變?yōu)榭刹僮鞯臉I(yè)務(wù)信息。

Tonnisen表示，他們的團隊在宣布推出新的自助報告儀表板后，獲得了利益相關(guān)者的一致好評。

一種新的模式

自動化和分析已被證明對現(xiàn)代容量管理所帶來的挑戰(zhàn)是有效的。然而，直到最近，這些解決方案也仍然需要大量的時間和專門知識來實現(xiàn)有效的實施。

當前，一種新的模式正席卷了整個行業(yè)。這種新的模式使用自動健康和風險評分來識別當前和未來的性能，以及未來的時間框架和嚴重程度問題。這是游戲規(guī)則的一個改變：節(jié)省了時間，需要的專業(yè)知識更少，使所有IT10企業(yè)的容量管理更簡單，更易于訪問。

為了方便計算每項服務(wù)的簡單，易于理解的健康和風險分數(shù)，在幕后運行的是復雜的算法。監(jiān)控列表可以被定義為將注意力集中在您所使用的服務(wù)上，負責并且容易地確定需要采取的行動，無論是解決當前問題還是擴展容量，以避免未來的問題。您企業(yè)不再需要花費數(shù)不清的時間在數(shù)據(jù)上了。自動算法將為您執(zhí)行。

為什么要實行健康和風險評分？

健康和風險分數(shù)涉及容量管理過程中的兩大主要功能領(lǐng)域：

1、性能管理——識別和解決導致應(yīng)用程序響應(yīng)緩慢和服務(wù)中斷的性能問題（健康狀況）

2、容量規(guī)劃——預測何時需要進行容量升級或額外的基礎(chǔ)架構(gòu)，以避免服務(wù)性能不佳或中斷（風險）

健康和風險分數(shù)如何計算？健康分數(shù)

通過深入了解包含服務(wù)的每個系統(tǒng)來計算健康評分。分析排隊網(wǎng)絡(luò)模型用于計算實際的CPU和I / O性能，并與每個系統(tǒng)的理論最佳性能相比較。內(nèi)存將根據(jù)當前的利用率進行評估，并通過查找與內(nèi)存管理的正�；顒蛹墑e的任何偏差來進行評估。通過檢查當前可用容量和歷史行為模式來評估磁盤空間使用情況。分析結(jié)果被整合并歸一化，以創(chuàng)建一個易于解釋的健康評分，范圍從0到100，0-44表示健康狀況不佳，45-54表示需要警告，55-100表示？？健康狀況良好。

風險評分

風險評分是通過運行容量規(guī)劃算法來確定的，進而預測將來服務(wù)將如何運行。容量規(guī)劃算法預測服務(wù)增長率對構(gòu)成服務(wù)的系統(tǒng)的影響。分析排隊網(wǎng)絡(luò)模型用于計算未來的CPU和磁盤I / O性能，并與系統(tǒng)的理論最優(yōu)性能進行比較。這些模型產(chǎn)生了一系列預測，這些預測說明了我們之前討論的計算系統(tǒng)中固有的非線性行為。

通過評估活動模式并在預測期結(jié)束時預測磁盤空間的使用情況。基于這些計算，生成風險分數(shù)來表示預測風險的嚴重性。風險分數(shù)歸一化為0至100的范圍，以代表風險量，0-44表示低風險，45-54表示警告，55-100表示？？高風險。除了風險評分，還將預計發(fā)生性能不佳或停電情況的日期。通過在預測結(jié)果中查找一次性事件和周期性行為來預測風險何時發(fā)生，并計算發(fā)生風險的天數(shù)。

簡單性是王道

鑒于所有的工作自動發(fā)生在幕后，容量管理要簡單得多，所有的IT企業(yè)都更容易訪問。企業(yè)不再需要雇傭大量數(shù)據(jù)科學家，工作人員的工作時間得以節(jié)省下來，預測不再需要內(nèi)行專家。 IT人員和服務(wù)經(jīng)理可以查看健康和風險的單一指標，其次知道應(yīng)該在哪里集中注意力。

準確性事項

算法和計算的準確性非常重要。那么他們有多準確呢？

1、對于CPU和I / O活動而言，到目前為止，最準確的健康和風險測定使用分析排隊網(wǎng)絡(luò)模型。

2、對于磁盤空間和內(nèi)存而言，智能算法評估利用率和子系統(tǒng)活動的模式，以準確地解釋當前，并預測未來的利用率。

所有這些方法都適應(yīng)工作負載，配置和其他環(huán)境變化。使用這些方法與復雜的算法，最終的結(jié)果是行業(yè)中最準確的健康和風險計算，準確率通常為95%.

評估您企業(yè)的選項

目前市場上有各種容量管理解決方案，可滿足不同的企業(yè)環(huán)境和不同需求。而為了有效地評估它們，比較功能和方法是有幫助的，并且有助于理解它們將如何影響您企業(yè)的容量管理成果。

為了確定IT和業(yè)務(wù)服務(wù)的健康狀況，通常會執(zhí)行以下方法，其中已加標的項目代表在新模式中采用的方法：

標準閾值比較

增強閾值比較

事件檢測

從正常運行到變化的比較

分配比較

排隊理論

為了確定IT和業(yè)務(wù)服務(wù)的風險，通常會執(zhí)行以下方法，其中已加標的項目代表在新模式中采用的方法：

線性趨勢

增強趨勢

事件預測

分配預測

排隊理論

諸如標準閾值比較和事件檢測等選項更容易設(shè)置，但提供的精度要低得多。分配比較和預測適用于虛擬環(huán)境，但是缺乏驅(qū)動資源效率的能力，因為它們需要考慮分配的內(nèi)容與使用的內(nèi)容。排隊理論需要智能配置和細粒度數(shù)據(jù)，但在確定服務(wù)健康和風險方面提供了更為準確的結(jié)果。

在選擇企業(yè)容量管理解決方案時，應(yīng)考慮以下因素：

環(huán)境中的物理和虛擬服務(wù)器的數(shù)量IT企業(yè)所管理的服務(wù)的數(shù)量

未來3年預計的基建投資情況

目前基礎(chǔ)設(shè)施過剩的程度

關(guān)鍵服務(wù)中斷的潛在成本

這些因素將支撐能力管理投資的潛在回報，并有助于確定您企業(yè)所應(yīng)該追求的解決方案類型。