當“東數(shù)西算”工程推動算力資源跨區(qū)域調(diào)配，智算中心建設(shè)正從“規(guī)模競賽”轉(zhuǎn)向“質(zhì)量比拼”。某西部省份耗資20億元建成的智算中心，因缺乏本地產(chǎn)業(yè)支撐，開機率不足30%；而寧夏中衛(wèi)依托“光伏+算力”模式，實現(xiàn)85%以上的本地算力消納——兩種結(jié)局的差異，印證了智算中心建設(shè)需跳出“蓋房即完工”的誤區(qū)，轉(zhuǎn)向“算力與產(chǎn)業(yè)共生”的深層邏輯。北京中測信通科技發(fā)展有限公司結(jié)合各個大數(shù)據(jù)中心等項目實踐，梳理科學建設(shè)的全維度路徑。  

一、警惕“三輕三重”建設(shè)陷阱  

當前智算中心空轉(zhuǎn)現(xiàn)象的根源，在于規(guī)劃階段的邏輯錯位，具體表現(xiàn)為：  

1. 重硬件輕需求  

   某中部城市按“萬柜規(guī)模”建設(shè)智算中心，卻未調(diào)研本地企業(yè)算力需求，結(jié)果建成后僅服務(wù)3家企業(yè)，機柜利用率不足20%。科學做法應(yīng)是：  

   - 開展算力需求普查（如制造業(yè)工廠的AI質(zhì)檢、農(nóng)業(yè)的遙感分析所需算力）；  

   - 按“近期需求+中期預留”模式分期建設(shè)（首期規(guī)模不超過預測需求的120%）。  

2. 重政策輕配套  

   部分地區(qū)以土地優(yōu)惠吸引項目落地，但缺乏運維人才（如液冷系統(tǒng)工程師、AI算力調(diào)度員），導致建成后運維斷層。某地聯(lián)通數(shù)據(jù)中心的破解之道是：  

   - 聯(lián)合本地高校開設(shè)“算力運維”專業(yè)定向培養(yǎng)人才；  

   - 引入第三方服務(wù)團隊（如中測信通提供的機房運維托管），彌補初期人才缺口。  

3. 重規(guī)模輕能效  

   某智算中心追求“超算峰值”，采用傳統(tǒng)風冷系統(tǒng)，PUE高達1.8，即便電價低廉，年電費仍超千萬元。而聯(lián)想福州數(shù)據(jù)中心通過“浸沒液冷+光伏補能”，PUE降至1.1，同等規(guī)模下年節(jié)電300萬度。  

二、科學選址：不止“能源+氣候”的單一維度  

智算中心的選址需構(gòu)建“五維評估體系”，避免僅依賴能源成本的片面決策：  

1. 能源適配度  

   - 核心指標：電價穩(wěn)定性（如是否與新能源發(fā)電企業(yè)簽訂長協(xié)價）、供電可靠性（雙路市電+自備電源保障）；  

   - 案例：山西大同依托“煤電+風電”互補，電價穩(wěn)定在0.35元/度，較東部低40%，同時通過儲能系統(tǒng)平抑波動。  

2. 散熱天然優(yōu)勢  

   - 氣候涼爽地區(qū)（年均氣溫10-15℃）可降低制冷能耗：如內(nèi)蒙古烏蘭察布，自然冷卻時間占全年80%，較廣州地區(qū)制冷能耗減少60%；  

   - 地形利用：寧夏中衛(wèi)數(shù)據(jù)中心利用峽谷風道設(shè)計，自然通風可承擔30%的散熱需求。  

3. 網(wǎng)絡(luò)通達性  

   - 骨干網(wǎng)帶寬需≥400G，單向時延（至東部核心城市）≤30ms：貴州貴安通過“國家骨干直連點+本地環(huán)網(wǎng)”，實現(xiàn)至廣州時延28ms，滿足實時算力調(diào)度需求。  

4. 產(chǎn)業(yè)協(xié)同力  

   - 本地是否有算力需求場景（如西安依托高校集群發(fā)展AI訓練，成都圍繞電子信息產(chǎn)業(yè)布局推理算力）；  

   - 產(chǎn)業(yè)鏈配套（如是否有服務(wù)器維修、數(shù)據(jù)標注等周邊服務(wù)企業(yè)）。  

5. 風險韌性  

   - 災(zāi)害規(guī)避：避開地震烈度≥7度、百年一遇洪水區(qū)；  

   - 應(yīng)急能力：具備柴油發(fā)電機+UPS的72小時應(yīng)急供電保障（參考中原大數(shù)據(jù)中心標準）。  

三、提升算力消納能力的三大路徑  

智算中心的可持續(xù)運營，關(guān)鍵在于形成“算力產(chǎn)出-產(chǎn)業(yè)應(yīng)用-需求增長”的正向循環(huán)：  

1. 激活本地場景  

   - 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域：寧夏吳忠市將智算中心算力用于枸杞種植的病蟲害AI識別，每畝成本降低200元，年新增算力需求15PFlops；  

   - 制造業(yè)領(lǐng)域：西安某汽車工廠通過智算中心進行生產(chǎn)線數(shù)字孿生模擬，產(chǎn)品研發(fā)周期縮短30%，年消耗算力提升至50PFlops。  

2. 承接外部需求  

   - 東部算力溢出：上海的AI訓練任務(wù)在夜間轉(zhuǎn)移至烏蘭察布智算中心，利用低谷電價降低成本，雙方通過“算力券”結(jié)算；  

   - 跨境合作：云南面向東南亞提供氣象預測算力服務(wù)，年創(chuàng)收超2000萬元。  

3. 構(gòu)建算力生態(tài)  

   - 設(shè)立“算力創(chuàng)新基金”：補貼本地企業(yè)使用智算資源（如前3年減免50%算力費用）；  

   - 舉辦算法大賽：吸引AI團隊落地，形成“算力服務(wù)+算法研發(fā)”的產(chǎn)業(yè)集群（如杭州某智算中心帶動50家AI企業(yè)入駐）。  

四、區(qū)域協(xié)同：打破同質(zhì)化競爭的關(guān)鍵  

在中西部多地布局智算中心的背景下，差異化發(fā)展是避免內(nèi)耗的核心：  

1. 功能分工  

   - 寧夏：聚焦超算場景（如氣候模擬），依托光伏能源提供綠色算力；  

   - 貴州：側(cè)重數(shù)據(jù)存儲與備份，利用地質(zhì)穩(wěn)定優(yōu)勢建設(shè)災(zāi)備中心；  

   - 甘肅：主攻邊緣計算，服務(wù)“東數(shù)西算”的就近響應(yīng)需求。  

2. 算力互聯(lián)  

   - 建立區(qū)域算力調(diào)度平臺：實現(xiàn)“寧夏的超算+貴州的存儲”跨區(qū)域協(xié)同，如某科研項目同時調(diào)用兩地資源，效率提升40%；  

   - 統(tǒng)一標準：制定算力計量、結(jié)算、安全等共性規(guī)范（參考“東數(shù)西算”國家樞紐節(jié)點標準）。  

3. 政策協(xié)同  

   - 跨省稅收分成：東部企業(yè)在西部使用算力產(chǎn)生的稅收，按比例返還西部，激勵資源輸出；  

   - 人才共享：建立“算力人才庫”，實現(xiàn)工程師跨區(qū)域調(diào)配（如寧夏與陜西互派技術(shù)團隊交流）。  

智算中心的建設(shè)不應(yīng)是“孤島式工程”，而需成為區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟的“發(fā)動機”。從某通數(shù)據(jù)中心的“光伏算力一TI化”到中原大數(shù)據(jù)中心的“產(chǎn)業(yè)算力結(jié)合”，成功案例印證：只有將算力建設(shè)嵌入本地產(chǎn)業(yè)升級、區(qū)域協(xié)同發(fā)展的大格局中，才能避免空轉(zhuǎn)困境，真正釋放“算力即生產(chǎn)力”的價值。